Clase bonus: Mide y vencerás. Curso de Analytics by Rafa Ramos

En esta primera lección del curso comenzamos con lo más básico. Vamos a entender qué es Google Analytics y qué puede hacer por nosotros.

Analytics nos ayudará en las tres formas de hacer crecer un negocio digital, descubriendo el embudo de conversión, de forma natural, en cada una de sus etapas segmentadas.

Os presentamos la web de prueba (donde instalaremos el código básico de Google Analytics) y la web de Google Merchandise Store, de donde sacaremos muchos ejemplos durante todo el curso y donde veremos los 5 famosos informes de Analytics.

Por último, es fundamental que entendamos la diferencia entre Cuenta, Propiedad y Vista.

  1. ¿Qué es Google Analytics?
  2. ¿Para qué sirve Google Analytics?
  3. ¿Cuántos informes nos da Google Analytics?
  4. ¿Cómo se estructura Google Analytics?
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En la segunda lección es el momento de entender por qué hay informes que se ven en directo y por qué otros tardan hasta 48 horas en perfeccionarse.

Al configurar Google Analytics, veremos las enormes limitaciones que tiene la instalación básica con respecto a otras instalaciones como las realizadas con Google Tag Manager.

Por supuesto, veremos los lugares donde podemos conectar otras herramientas de Google (como Ads o Search Console) a Analytics.

Analizaremos con detalle los Informes en Tiempo Real y cómo nos pueden ayudar a afinar una instalación de analítica.

  1. Cómo funciona Google Analytics
  2. Código de Google Analytics
  3. Página Principal
  4. Instalación Básica contra Instalación Avanzada
  5. Google Tag Assistant
  6. Informes en Tiempo Real
  7. Configuración Básica de Analytics
  8. Conexión con otras Herramientas
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En la tercera lección debemos comenzar a entender qué es lo que vemos en Analytics (métricas y dimensiones) y cómo es más fácil de interpretarlas para tomar decisiones.

Aprenderemos a cambiar de métricas en una gráfica, cambiar de métricas en una tabla, cómo añadir una dimensión secundaria, los tipos de gráficos, etc...En definitiva, todo lo necesario para poder tomar los datos precisos en Analytics o en Google Data Studio.

Por último veremos la diferencia entre filtros de vista, filtros de informe y segmentos, de forma teórica y de forma práctica.

  1. Métricas y Dimensiones
  2. Tablas y Gráficos
  3. Segmentos y Filtros
  4. ¿Qué es Google Tag Manager?
  5. Galería de Analytics
  6. Añadir Datos a Analytics
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En la cuarta lección por fin aprenderemos claramente lo que es una sesión, su duración, sus límites, su relación con tasa de rebote...Y por supuesto, explicaremos qué es un rebote y qué consecuencias tiene.

También hablaremos de conceptos como usuarios, nuevos usuarios y usuarios recurrentes, y el motivo de por qué la suma no coincide en algunos informes.

Siempre sin olvidarnos del embudo de conversión y su reflejo en dimensiones como la fuente, el medio y el canal. Incluso aprenderemos a personalizar los enlaces para conseguir más información (de fuente y medio) y personalizar los canales.

Para terminar, es fundamental diferenciar entre las conversiones de objetivo (que aprenderemos a configurar) y las conversiones de comercio electrónico; y lo haremos de forma teórica y práctica.

  1. Plan de Medición
  2. Página Vista
  3. Sesión o Visita
  4. Porcentaje de Rebote
  5. Evento
  6. Usuarios
  7. Nuevas Sesiones
  8. Impresiones
  9. Clics
  10. CPC
  11. RPC
  12. ROAS y ROI
  13. Fuente/Medio
  14. Canal
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Última sesión muy intensa donde veremos los principales reportes de los informes de Analytics.

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